ร่วมสร้าง AI Assistant ที่ใช้ได้จริง แล้วต่อยอดให้ไปได้ไกลกว่าแค่วันกิจกรรม

ลงมือสร้างไปกับทีมแบบ Hands-on ตลอด 2 วัน แล้วต่อด้วย Coaching เพื่อพา Prototype ไปสู่การใช้งานจริงในทุกวัน

คุยกับทีมของเรา ดูขั้นตอนการทำงาน
A team co-building an AI use case around a table

สร้าง Prototype ไม่ยาก แต่ทำให้คนใช้จริงคือส่วนที่ยาก

  1. 01

    Demo แล้วจบแค่นั้น

    Prototype ดูดีและน่าตื่นเต้น แต่สุดท้ายไม่เคยไปถึงมือผู้ใช้จริง

  2. 02

    จบงานแล้วไม่มีคนรับช่วงต่อ

    พอ Sprint จบ ทุกคนกลับไปทำงานเดิม Momentum ที่สร้างไว้ก็ค่อย ๆ หายไป

  3. 03

    สร้างโดยไม่คิดถึงข้อจำกัดจริง

    Solution ที่ไม่ได้คิดเรื่อง Data Access, Security หรือขั้นตอนการอนุมัติที่ต้องเจอจริงในองค์กร

จบแล้วได้ของที่ใช้ได้จริง ไม่ใช่แค่สไลด์

01

AI Assistant ที่ใช้งานได้จริง

ได้ AI Assistant อย่างน้อยหนึ่งตัวที่สร้างจาก Data และ Tools ที่องค์กรของคุณใช้จริง

02

Use Case ที่คัดและ Validate แล้ว

จัดลำดับตาม Value, Effort และ Risk พร้อมให้ทีมเลือกได้ทันทีว่าควรทำอะไรก่อน

03

มี Owner และแผนสำหรับ Sprint ถัดไป

มีคนรับผิดชอบชัดเจน พร้อม Timeline ว่าขั้นต่อไปจะส่งอะไรและเมื่อไหร่

04

Coaching ต่อเนื่อง 6 สัปดาห์

มี Coaching Session อย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยปลด Blocker ระหว่างที่ทีมขยายการใช้งาน

จากไอเดียสู่ของที่ใช้จริง พร้อม Support หลังจบ Sprint

  1. 01

    Scope

    เลือก Use Case ที่คุ้มค่าพอที่จะลงมือสร้าง

  2. 02

    Prepare

    เตรียม Access, Data และ Guardrails ให้พร้อมก่อนเริ่ม Build

  3. 03

    Build

    ลงมือ Co-build แบบเข้มข้นไปด้วยกันตลอด 2 วัน

  4. 04

    Ship

    นำ Build ที่ดีที่สุดไปให้ผู้ใช้จริงได้เริ่มใช้งาน

  5. 05

    Coach

    ช่วยแก้ Blocker และ Iterate ต่อเนื่องตลอด 6 สัปดาห์

เลือก Sprint ที่เหมาะกับทีมคุณ

01

Discovery Sprint

1 วัน

สำรวจ Use Case แล้วเลือกว่าควรเริ่ม Build อะไรก่อน

02

Build Hackathon

2 วัน

ทีมลงมือ Co-build AI Assistant แบบ End-to-End จนได้ของที่ใช้งานได้จริง

03

Coaching ต่อเนื่อง

6–12 สัปดาห์

Coaching Session อย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้งานเดินหน้าต่อและไม่ติด Blocker

04

สร้างทีม Build ภายในองค์กร

ต่อเนื่อง

สร้างทีมภายในที่สามารถจัด Sprint และพัฒนา AI ต่อได้เองโดยไม่ต้องพึ่งเรา

อยากได้รูปแบบที่ต่างออกไป?

เราปรับระยะเวลา ขนาดทีม และ Use Case ให้เหมาะกับ Sprint ของคุณได้

ติดต่อเรา

2 วัน จากหน้ากระดาษเปล่าสู่ Build ที่ใช้งานได้จริง

  1. 01 ตีโจทย์ปัญหาและทำความเข้าใจ Data
  2. 02 สร้าง Prototype อย่างรวดเร็วในทีมเล็ก
  3. 03 วาง Guardrails, ทดสอบ และจัดการ Edge Case
  4. 04 Demo, รับ Feedback และปรับ Build ให้พร้อมใช้จริง
  5. 05 กำหนด Owner, Sprint ถัดไป และแผน Coaching
Participants presenting their build at the end of a sprint

วัดจากสิ่งที่ถูกนำไปใช้จริง ไม่ใช่แค่สิ่งที่เอามาโชว์ตอน Demo

01

AI Assistant ที่มีคนใช้จริง

02

Use Case ที่ขึ้น Production

03

Weekly Active Users

04

เวลาที่ประหยัดได้ต่อ Workflow

Coach โดยทีมที่ลงมือ Build ของจริง

ทีมที่ Implement จริง

เราสร้างและส่งมอบระบบ AI ที่ขึ้น Production จริง ไม่ใช่แค่ทำสไลด์

Toolkit พร้อมเอาไป Build ต่อ

มีทั้ง Starter Repo, Prompt และเครื่องมือ Evaluation พร้อมให้ทีมเอาไปต่อยอด

มี Support หลังจบ Sprint

Coaching ต่อเนื่อง เพื่อพางานจากวันกิจกรรมไปสู่การใช้งานจริงในทุกวัน

คำถามที่พบบ่อย

ในทีมต้องมี Engineer ไหม?

ไม่จำเป็น ทีมที่มีคนหลากหลายสายงานมักได้ผลดีที่สุด เพราะ Domain Expert นำโจทย์จริงมา ส่วนเราช่วย Support ด้านการ Build

ใช้ Data ของใครในการ Build?

ใช้ Data ของคุณ ภายใน Environment ที่องค์กรอนุมัติ โดยเราจะตกลงเรื่อง Access และ Guardrails ให้เรียบร้อยก่อนเริ่มวันแรก

ของที่สร้างขึ้นเป็นของใคร?

เป็นของคุณ เราส่งมอบทั้ง Code, Prompt และ Documentation ให้ทีมเอาไปใช้และพัฒนาต่อ

Coaching นานแค่ไหน?

โดยทั่วไปประมาณ 6 สัปดาห์ และสามารถขยายต่อได้หากการ Rollout ต้องการเวลาเพิ่ม

จัดแบบ Remote ได้ไหม?

ได้ แต่สำหรับวัน Build การทำแบบ In-person จะช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันได้ดีที่สุด

ร่วมสร้างสิ่งที่ใช้งานได้จริงกับทีมของคุณ

บอกกรณีใช้งาน ขนาดทีม และช่วงวันที่คุณต้องการ